Mojo.az Banner
12:50 DÇ-2026-da iştirak edəcək 48 millidən 42-si artıq məlumdur  |     12:12 Azərbaycan Bayrağı ikinci dəfə ölçüsü ilə rekord qırdı  |     12:10 Elçin Əmirbəyov Efiopiyada görüşlər keçirib  |     12:08 Sürücülərin NƏZƏRİNƏ: Bakı-Sumqayıt yolunun bir hissəsində hərəkətin təşkili dəyişir - Video  |     12:07 Daş karxanasının rəhbərinə hökm oxundu  |     12:05 Yevlaxda bıçaqlanma hadisəsi olub  |     12:00 Azərbaycan neftinin qiyməti artıb  |     11:57 Süni intellektlə bağlı YENİLİK: Gələcəkdən xəbər verməyi öyrənəcək  |     11:50 Kişi evə gec gələn arvadını döyərək məhkəməlik oldu  |     11:48 Bakıda ikimərtəbəli obyekt yanıb - Video  |     11:44 Ev sahibini kəsici alətlə hədələyib pulunu ələ keçirdilər  |     11:43 Dünyada ən çox ziyarət edilən futbol klubu saytları  |     11:41 Alimlər sosial şəbəkədən istifadə edərək xəstəliyin yayılmasını proqnozlaşdırmağı öyrəniblər  |     11:41 Məşhur aktyor Şon Penn bir dollar qarşılığında filmdə rol alıb  |     11:36 Dünyanın ən ağıllı süni intellekti təqdim edildi  |     11:35 Polşada erməni mafiyasına qarşı əməliyyat  |     11:33 Türkiyədə qanunsuz mərc oyunlarına qarşı əməliyyat: 36 nəfər saxlanıldı  |     11:29 Ələt-Astara magistral avtomobil yolunda yük avtomobili yanıb - Video  |     11:26 Xalq artisti Roza Cəlilova vəfat etdi (Yenilənib)  |     11:11 Maştağada yeniyetmə parkda yıxılaraq ölüb  |    
Left Banner
Right Banner

Alimlər sosial şəbəkədən istifadə edərək xəstəliyin yayılmasını proqnozlaşdırmağı öyrəniblər

19.11.2025 11:41 93
Alimlər sosial şəbəkədən istifadə edərək xəstəliyin yayılmasını proqnozlaşdırmağı öyrəniblər
Kanadalı alimlər sosial şəbəkədən istifadə edərək xəstəliyin yayılmasını proqnozlaşdırmağı öyrəniblər.

Tədqiqat "Mathematical Biosciences and Engineering" jurnalında dərc olunub.

Elm adamları epidemioloqları yaxınlaşan epidemiya barədə xəbərdar edə biləcək bir vasitə təklif ediblər. Alqoritm sosial media yazılarını təhlil edir və artan təhlükənin ilkin əlamətlərini müəyyən edir.

Tədqiqatçılardan biri deyib: "Biz sosial dinamikaya ekoloji sistem kimi baxmaq qərarına gəldik, burada məlumat patogen kimi yayılır - istifadəçidən istifadəçiyə".

Elm adamları 2014-cü ildə böyük qızılca epidemiyasından əvvəl Kaliforniyada sosial şəbəkədə on minlərlə ictimai paylaşımı təhlil ediblər. Bir çox istifadəçilərin davranışında xarakterik dəyişikliklər müşahidə olunub.

Nəticələrin fərqli dinamikası başqa bölgələrlə müqayisə edilməklə təsdiqlənib.

Tədqiqatçılar qeyd ediblər ki, video təhlili əhəmiyyətli hesablama gücü tələb etsə də, metod "TikTok" üçün uyğunlaşdırıla bilər. Gələcəkdə bu alqoritm səhiyyə orqanlarının köməyinə çata bilər.скачать dle 11.3