Xərçəng xəstəliyinin erkən diaqnozunu sürətləndirməyin üsulu tapılıb » Median.Az - Bütün xəbərlər bir ünvanda
18:56 Xankəndidə erməniəsilli şəxs avtomatdan Azərbaycan polisinə atəş açdı: Yaralı var  |     23:02 Bolqarıstanda hökumətin istefası tələbi ilə kütləvi etiraz aksiyaları keçirilib  |     22:57 Dünyanın ən sürətli 10 reaktiv təyyarəsi: Rekordçu dəyişməz qaldı  |     22:50 Polşa havadan müdafiə tədbirlərini gücləndirib  |     22:45 Bakıda məktəbdə işləmək istəyən ingilis dili müəllimindən 10 min manat aldılar  |     22:38 Əfsanəvi BMW loqosu dəyişdi - FOTO  |     22:30 Salyanda 63 yaşlı kişini güllələyən şəxs SAXLANILDI - FOTO (Yenilənib)  |     22:27 Ağdaşa sel gəldi, traktorlar çınqıl altında qaldı - Video  |     22:13 Azərbaycanda İİV və sifilis: Rəqəmlər nə göstərir?  |     22:09 "Qalatasaray"dan səfər qələbəsi  |     21:58 Məktəblərdə şagird sıxlığı: Siniflər hansı hallarda birləşdirilir?  |     21:51 Problemli kreditlərin həcmi açıqlandı  |     21:46 Bakıdakı məşhur restoranda kütləvi dava: Həbs edilən var  |     21:38 İş adamına qarşı 170 minlik dələduzluq: "Pulu vermək üçün "Lexus"u 50 minə satdım"  |     21:30 Şimali Koreyada "hamburger", "dondurma" və "karaoke" sözləri qadağan edilib  |     21:25 Pentaqon Çinə qarşı gizli silahlar üçün 10,8 milyard dollar ayırdı  |     21:16 Vətəndaş da qazanmaq istəyir, şirkət də: Qiyməti kim təyin edir?  |     21:09 "28 May"dan "Nizami"yə metro işləməyəcək: Alternativ nəqliyyat necə olacaq?  |     21:01 "İmişli" qələbəyə sevinə bilmədi - Texniki məğlubiyyət veriləcək  |     20:55 Gürcüstanın sabiq müdafiə naziri ilə bağlı həbs qərarı verildi  |    

Xərçəng xəstəliyinin erkən diaqnozunu sürətləndirməyin üsulu tapılıb

Cons Hopkins Universitetinin alimləri qarın boşluğunun kompüter tomoqrafiyasının skanlarını təhlil etmək üçün “AbdomenAtlas” adlı məlumat dəsti yaradıblar ki, bu da xərçəng xəstəliyi şişlərinin dəqiq yerini 10 dəfə daha tez təyin etməyə imkan verir.

Tədqiqatın nəticələri “Medical Image Analysis” (MIA) jurnalında dərc olunub.

Unikal massiv 142 anatomik quruluşa görə etiketlənmiş 45 mindən çox 3D skan nəticəsini ehtiva edir. Onun həcmi əvvəlki analoqlarından 36 dəfə çoxdur.

Alimlər izah ediblər ki, tibbi şəkillərin etiketlənməsi olduqca zəhmət tələb edən prosesdir və adətən radioloqlar tərəfindən yüz minlərlə saatlıq iş tələb olunur. Bu, MRT və KT görüntülərində şişlər, iltihablar və ya digər anormallıqlar kimi patologiyaları müəyyənləşdirmək və qeyd etmək, həmçinin orqanların vəziyyətini qiymətləndirmək üçün lazımdır.

Proses süni intellektin köməyi ilə xeyli sürətləndirilib. Bunun üçün artıq etiketlənmiş məlumatlar üzərində öyrədilmiş üç süni intellekt modeli yeni şəkillərə avtomatik şərh vermək üçün istifadə edilib. 12 radioloq və tibb mütəxəssisindən ibarət qrup daha sonra xüsusi diqqət xəritələrindən istifadə edərək annotasiyaları əl ilə dəqiqləşdirdi.

Süni intellektdən istifadə nəticəsində orqan işarələnməsi 500 dəfə, şişlər isə 10 dəfə sürətlənib. Tədqiqat müəlliflərinin fikrincə, süni intellekt bəzi vəzifələrdə, məsələn, neoplazmaların müəyyən edilməsində orta radioloq səviyyəsinə çatıb.
//reportскачать dle 11.3




Şahidi olduğunuz hadisələri çəkib bizə göndərin!




            717 06.02.25 18:18