Xərçəng xəstəliyinin erkən diaqnozunu sürətləndirməyin üsulu tapılıb
Cons Hopkins Universitetinin alimləri qarın boşluğunun kompüter tomoqrafiyasının skanlarını təhlil etmək üçün “AbdomenAtlas” adlı məlumat dəsti yaradıblar ki, bu da xərçəng xəstəliyi şişlərinin dəqiq yerini 10 dəfə daha tez təyin etməyə imkan verir.
Tədqiqatın nəticələri “Medical Image Analysis” (MIA) jurnalında dərc olunub.
Unikal massiv 142 anatomik quruluşa görə etiketlənmiş 45 mindən çox 3D skan nəticəsini ehtiva edir. Onun həcmi əvvəlki analoqlarından 36 dəfə çoxdur.
Alimlər izah ediblər ki, tibbi şəkillərin etiketlənməsi olduqca zəhmət tələb edən prosesdir və adətən radioloqlar tərəfindən yüz minlərlə saatlıq iş tələb olunur. Bu, MRT və KT görüntülərində şişlər, iltihablar və ya digər anormallıqlar kimi patologiyaları müəyyənləşdirmək və qeyd etmək, həmçinin orqanların vəziyyətini qiymətləndirmək üçün lazımdır.
Proses süni intellektin köməyi ilə xeyli sürətləndirilib. Bunun üçün artıq etiketlənmiş məlumatlar üzərində öyrədilmiş üç süni intellekt modeli yeni şəkillərə avtomatik şərh vermək üçün istifadə edilib. 12 radioloq və tibb mütəxəssisindən ibarət qrup daha sonra xüsusi diqqət xəritələrindən istifadə edərək annotasiyaları əl ilə dəqiqləşdirdi.
Süni intellektdən istifadə nəticəsində orqan işarələnməsi 500 dəfə, şişlər isə 10 dəfə sürətlənib. Tədqiqat müəlliflərinin fikrincə, süni intellekt bəzi vəzifələrdə, məsələn, neoplazmaların müəyyən edilməsində orta radioloq səviyyəsinə çatıb.
//report
Tədqiqatın nəticələri “Medical Image Analysis” (MIA) jurnalında dərc olunub.
Unikal massiv 142 anatomik quruluşa görə etiketlənmiş 45 mindən çox 3D skan nəticəsini ehtiva edir. Onun həcmi əvvəlki analoqlarından 36 dəfə çoxdur.
Alimlər izah ediblər ki, tibbi şəkillərin etiketlənməsi olduqca zəhmət tələb edən prosesdir və adətən radioloqlar tərəfindən yüz minlərlə saatlıq iş tələb olunur. Bu, MRT və KT görüntülərində şişlər, iltihablar və ya digər anormallıqlar kimi patologiyaları müəyyənləşdirmək və qeyd etmək, həmçinin orqanların vəziyyətini qiymətləndirmək üçün lazımdır.
Proses süni intellektin köməyi ilə xeyli sürətləndirilib. Bunun üçün artıq etiketlənmiş məlumatlar üzərində öyrədilmiş üç süni intellekt modeli yeni şəkillərə avtomatik şərh vermək üçün istifadə edilib. 12 radioloq və tibb mütəxəssisindən ibarət qrup daha sonra xüsusi diqqət xəritələrindən istifadə edərək annotasiyaları əl ilə dəqiqləşdirdi.
Süni intellektdən istifadə nəticəsində orqan işarələnməsi 500 dəfə, şişlər isə 10 dəfə sürətlənib. Tədqiqat müəlliflərinin fikrincə, süni intellekt bəzi vəzifələrdə, məsələn, neoplazmaların müəyyən edilməsində orta radioloq səviyyəsinə çatıb.
//report
