Нейросеть научилась предсказывать внезапную остановку сердца за две недели
Международная группа ученых из Франции и США создала инструмент искусственного интеллекта (ИИ), способный заранее предупреждать о риске внезапной остановки сердца.
Исследование опубликовано в научном журнале The Lancet.
Разработанная система имитирует работу человеческого мозга, анализируя данные электрокардиограмм. В ходе исследования было обработано более 240 000 амбулаторных ЭКГ, собранных в шести странах мира.
Искусственный интеллект сосредоточился на анализе времени электрической стимуляции и расслабления желудочков сердца, выявляя малозаметные, но критически важные изменения в работе сердечной мышцы.
"Наша система показала впечатляющую точность. Она правильно идентифицировала 70% пациентов, у которых в ближайшие две недели развивалась опасная аритмия, и при этом давала лишь 0.1% ложных срабатываний", - объяснила соавтор исследования, кардиолог Парижского центра сердечно-сосудистых исследований Лоран Фиорина.
Особую ценность этой разработке придает тот факт, что традиционные методы диагностики часто не могут предсказать внезапную остановку сердца, которая ежегодно уносит более 5 млн жизней по всему миру. Многие жертвы этого состояния не имели ранее диагностированных проблем с сердцем.
В ближайших планах исследователей - проведение клинических испытаний для проверки эффективности системы в реальных условиях. В случае успеха технология может быть внедрена в больничные мониторы, а в перспективе - даже в умные часы и другие портативные устройства, что позволит проводить массовый скрининг населения на предмет риска внезапного летального исхода.
Исследование опубликовано в научном журнале The Lancet.
Разработанная система имитирует работу человеческого мозга, анализируя данные электрокардиограмм. В ходе исследования было обработано более 240 000 амбулаторных ЭКГ, собранных в шести странах мира.
Искусственный интеллект сосредоточился на анализе времени электрической стимуляции и расслабления желудочков сердца, выявляя малозаметные, но критически важные изменения в работе сердечной мышцы.
"Наша система показала впечатляющую точность. Она правильно идентифицировала 70% пациентов, у которых в ближайшие две недели развивалась опасная аритмия, и при этом давала лишь 0.1% ложных срабатываний", - объяснила соавтор исследования, кардиолог Парижского центра сердечно-сосудистых исследований Лоран Фиорина.
Особую ценность этой разработке придает тот факт, что традиционные методы диагностики часто не могут предсказать внезапную остановку сердца, которая ежегодно уносит более 5 млн жизней по всему миру. Многие жертвы этого состояния не имели ранее диагностированных проблем с сердцем.
В ближайших планах исследователей - проведение клинических испытаний для проверки эффективности системы в реальных условиях. В случае успеха технология может быть внедрена в больничные мониторы, а в перспективе - даже в умные часы и другие портативные устройства, что позволит проводить массовый скрининг населения на предмет риска внезапного летального исхода.
